Om AI gör utveckling billigare, är det dags för it-köpare att börja pruta?

I takt med att mjukvaruleverantörer och byråer ökar sin produktivitet med hjälp av AI har de företag som anlitar deras tjänster börjat undra vad de själva har att vinna på detta. Enligt vissa studier har utvecklare ökat sin produktivitet med upp till 40 procent genom att använda AI-kodningsassistenter. Denna ökade produktivitet bör leda till nya fördelar för kunderna hos frilansande utvecklare och SaaS-leverantörer, hävdar vissa it-ledare. Men även om fördelarna med produktivitetsvinster genom AI för företag som anställer egna programmerare är tydliga – lägre kostnader och mer levererad kod – bör cio:er inte förvänta sig prissänkningar från externa mjukvaruutvecklingsföretag. Ändå, när fördelarna för kunderna börjar ta form, bör it-chefer börja ställa högre krav på sina mjukvaruleverantörer, såsom snabbare och mer flexibla utvecklingscykler, rekommenderar experter. – I många fall sänker AI kostnaden för att producera rutinmässig kod, dokumentation, tester och interna verktyg, säger Yoni Michael, cto och medgrundare på Typedef, ett AI-startup som fokuserar på att omvandla prototyper till driftsättningar. – Det borde gynna kunderna, men den viktigaste kundfördelen behöver inte vara en omedelbar prissänkning. Andra fördelar kan vara snabbare leverans, bättre support, högre tillförlitlighet, mer frekventa produktförbättringar eller mer skräddarsydd funktionalitet till samma kostnad, föreslår han. – Ur ett cio-perspektiv är den viktigaste frågan om leverantörerna använder AI för att skapa värde som syns för kunden eller bara för att öka sina egna marginaler. Om en leverantör hävdar stora interna produktivitetsvinster bör företagsinköpare fråga var det märks. Kunder till mjukvaruutvecklingsföretag bör med tiden få större inflytande i förhandlingarna, särskilt när AI leder till en betydande minskning av den arbetsinsats som krävs för att underhålla eller förbättra produkten, säger Michael. – Men det inflytandet kommer sannolikt att visa sig först i form av kommersiell flexibilitet, paketerbjudanden, snabbare leverans av tjänster och resultatbaserade åtaganden innan det visar sig som generellt lägre prenumerationspriser, varnar han. Kvalitet före kostnadsbesparingar Samtidigt som AI-assistenter ökar utvecklarnas produktivitet är en nackdel kvaliteten på koden, vilket inkluderar säkerhetsbrister, säger George Manuelian, chefsstrateg hos mjukvarusäkerhetsleverantören Rapid Fort. På grund av detta föreslår han att it-chefer först fokuserar på mjukvarukvalitet före prissänkningar. – Vi ser team leverera AI-genererad kod som hämtar in föråldrade eller sårbara open source-bibliotek, och kod som fungerar rent funktionellt men som inte skulle klara en ordentlig säkerhetsgranskning, säger han. – Även om produktiviteten tydligt ökar, ökar också volymen av overifierad kod som går i produktion. I många fall förbättras hastigheten snabbare än de processer som behövs för att validera det som levereras. Kunderna bör kräva kvalitet som en kompensation för AI-assisterad utveckling, menar Manuelian. – Kunderna bör förvänta sig bättre programvara, inte bara snabbare utveckling bakom kulisserna. Det innebär färre fel, snabbare handläggning av funktionsförfrågningar och starkare inbyggd säkerhet i produkten. Om en leverantör till exempel nu kan leverera en funktion på två veckor istället för sex, bör fördelen vara snabbare leverans enligt roadmapen eller mer frekventa produktförbättringar för kunden, tillägger Manuelian. – Problemet är att dessa vinster i många fall inte syns utåt. Kunderna har fortfarande att göra med samma kvalitetsnivå vid lanseringar och samma tidsramar för support. Om upplevelsen inte förbättras, delas inte fördelarna med AI riktigt. Kunderna kan kräva mer värde, inklusive snabbare leverans av funktioner, starkare SLA:er eller ytterligare funktionalitet, rekommenderar Manuelian. Man kan inte spara om man inte frågar Kunder till mjukvaruutvecklingstjänster som använder AI-kodningsassistenter bör absolut be om att få ta del av fördelarna när utvecklingstiden för standardfunktioner har minskat med 30–40 procent, menar Jayanand Sagar, medgrundare och coo hos AI-dataaggregatören Hyperbola Network. – Mjukvaruleverantörer har i dag mindre utvecklingsteam. Den produktivitetsökningen går direkt till marginalen om inte kunden kräver något i utbyte. De flesta köpare frågar aldrig, säger han. Många leverantörer avslöjar inte sin AI-användning under utvecklingen, och de är transparenta endast när kunderna kräver informationen i förväg, säger Sagar. – Om en leverantör av programvara som tjänst har släppt tre större versioner under de senaste 12 månaderna med hjälp av AI-verktyg, är den leveranstakten en datapunkt som de flesta it-chefer förbiser, tillägger han. Även om prissänkningar är en självklar begäran, kan andra förändringar vara mer värdefulla på lång sikt, säger han. – Tidsplaner för funktioner, tidsramar för buggfixar och tillgång till utvecklingsplanen har ett verkligt ekonomiskt värde i verksamheten. Värdet av snabbare leveranscykler blir betydligt större över en treårsperiod. Välgrundade förhandlingar Sagar rekommenderar att mjukvaruköpare tar fram sina tre viktigaste leverantörskontrakt och ber om en sammanfattning av leveransprestandan under det senaste året innan nästa förnyelsediskussion. – Om takten på lanserade funktioner har ökat och fakturan inte har förändrats, då är det din öppning. Köpare som vinner denna förhandling kommer med användningsdata, leveranshistorik och ett specifikt belopp för vad snabbare produktion är värt. Vissa kunder har fattat vinken. En del kunder till mjukvaruutvecklingsföretaget Pro Sense Digital har börjat begära prisnedsättningar på 20–30 procent under antagandet att Claude Code sköter det tunga arbetet, säger Asia Solnyshkina, grundare och vd där. Men dessa krav missförstår det värde som mjukvaruutvecklingsföretag tillför, säger hon. – AI förändrar absolut mjukvaruutvecklingens ekonomi, men inte på det sätt som vissa kunder tror. Kodgenerering har aldrig varit den huvudsakliga källan till värde. Att leverera affärsvärde är den svårare och viktigare delen. Även om AI kan hjälpa till att skapa affärsvärde är mänsklig övervakning fortfarande nödvändig, säger Solnyshkina. – Våra kunder betalar inte enbart för råkod; de betalar för omdöme, arkitektur, komplexa integrationer och ansvarstagande. Man kan inte lösa allt det med en prompt. Dessutom är AI inte gratis för utvecklingsföretag, med både direkta och indirekta kostnader, inklusive verktyg, tokens, träning, omdesign av processer och kvalitetskontroll. AI bör inte möjliggöra automatiska kostnadsbesparingar, utan bättre värdeskapande, inklusive snabbare cykler och bättre beslutsfattande, tillägger hon. – Så nej, vi sänker inte priserna bara för att Claude Code finns. Vi använder dessa verktyg för att leverera mer värde för samma investering.