Så hjälper dina pokeballs robotar att leverera mat

Pokémon Go lanserades 2016 och blev snabbt det mest nedladdade spelet i historien. Det spelas fortfarande av många – både i Sverige och runt om i världen. Med hjälp av mobilens gps och kamera jagar användare virtuella monster och samlar olika belöningar ute i den fysiska verkligheten. Men alla foton som tagits och steg som användare gått har samtidigt hjälpt Niantic, företaget bakom spelet, att kartlägga världen i 3D. Den insamlade datan används nu – i samarbete med företaget Coco Robotics – för att lära autonoma leveransrobotar att navigera utan att förlita sig på osäkra gps‑signaler. – Att leverera något “den sista kilometern” är en av transportbranschens stora problem. Du kan inte frakta någonting på ett stor fraktfartyg fram till någons hemadress, och därför blir det dyrt. Leveransrobotar löser det problemet, och det finns redan många olika företag som försöker slå sig in, säger TV4:s techreporter Emil Hellerud. Finns redan liknande robotar i Sverige För ett år sedan införde Foodora liknande leveransrobotar i Stockholm. Principen är densamma och kommer garanterat att bli ett vanligt inslag i stadsbilden så fort de är tillräckligt bra och tillåtna som Coco Robotics leveransrobotar, enligt Emil Hellerud. – Man kan tänka på det som elsparkcyklar – plötsligt dök de upp, och när de väl gjorde det gick det ganska snabbt. Sen är de här för att stanna, säger han. Meta och Tiktok kan göra samma sak Att Pokémon Go använder din användardata på det här sättet är inte särskilt överraskande. – Meta och Tiktok kan göra samma sak med det du publicerar på sociala medier. Sen kan det alltid diskuteras om ”du godkände villkoren” verkligen räcker som samtycke, säger Emil Hellerud. I takt med att det blir allt svårare att få tag i träningsdata för techjättarna – mycket av den lättillgängliga datan är redan använd – kan vi räkna med att bolagen blir allt mer kreativa. Ett annat exempel är kamerorna på Teslabilar. – De används redan för att träna AI för självkörande bilar, och jag skulle inte bli förvånad om Elon Musk försöker använda den datan i andra delar av sitt AI‑bolag xAI, säger han. ”Både smart och lite fult” Ett annat exempel är reCAPTCHA – du vet, när du loggar in någonstans och måste bevisa att du är människa – men där du samtidigt tränar Googles AI‑modeller för bildigenkänning. – Det är både smart och lite fult. Det är lätt att känna sig utnyttjad som gratis arbetskraft. Men vad är skadan om captchan ändå behövde göras? Alternativet för att träna AI är att någon annan gör jobbet. Vi tror att det är automatiskt, men det finns en armé av människor bakom. Runt om i världen, i utvecklingsländer, sitter människor och tränar AI manuellt, säger Emil Hellerud.