AI får företagen att ompröva sin virtualisering

Oro över oförutsägbara kostnader och förberedelser för AI får it-chefer att planera stora förändringar i sina virtualiseringsstrategier. Enligt en ny undersökning som HPE har beställt överväger två tredjedelar av it-beslutsfattarna att omstrukturera sina virtualiseringslösningar under de kommande två åren, men endast 5 procent anser att deras organisationer är redo för förändringen. Kostnadsoro är en av drivkrafterna bakom det som HPE kallar ”den stora virtualiseringsåterställningen”. Teknikjätten Broadcoms förvärv av marknadsledaren VMware i slutet av 2023 ledde till höjda licenskostnader, vilket fick vissa organisationer att ”avvirtualisera”, även om över hälften av organisationerna i undersökningen fortfarande använder VMware som sin primära virtualiseringsplattform. Utöver prisökningarna för VMware har it-chefer noterat att molnkostnaderna är högre än väntat i år, enligt undersökningen. – Deras virtualiseringskostnader har femdubblats, och de måste investera i AI, modernisera lönerna och nu sitter de med en kostnad som de inte har råd med, säger Hang Tan, operativ chef för hybridmoln på HPE. – Det är ingen hemlighet att alla letar efter ett alternativ. Men en ännu större orsak till trenden är fokus på AI-beredskap och frågor om virtuella maskiner som hostas i molnet, enligt HPE, som erbjuder egna virtualiseringslösningar. Ompröva virtuella maskiner och molnet samtidigt Många it-chefer vill ha nya AI-vänliga virtualiseringsfunktioner, och samtidigt omprövar de sina molnkonfigurationer när de överväger hur AI och virtualisering passar ihop. Det finns en växande efterfrågan på hybridmolnmiljöer eftersom it-cheferna vill kontrollera AI-kostnaderna, övervaka arbetsbelastningen och undvika leverantörsberoende, säger Tan. Samtidigt letar it-cheferna efter funktioner som enhetlig säkerhetskopiering, plattformsoberoende styrning och integrerad observerbarhet när de moderniserar sina virtualiserings- och molnkonfigurationer, enligt undersökningen. När prisfrågor kolliderar med moderniseringsinsatserna inom AI ser it-cheferna en möjlighet att omvärdera sin virtualiseringsstack och börja om från början, säger Tan. – Det finns en ljuspunkt: slösa aldrig bort en kris. Det är befriande för cio att säga: nu har jag en chans att ompröva min strategi, tidigare hade jag standardiserat en stack och en driftsmodell, men jag visste att jag hade alla dessa problem som jag var tvungen att lösa. AI driver VM-förändringar AI vänder upp och ner på gamla virtualiseringsanvändningar, säger Artur Balabanskyy, grundare och cto på it-tjänste- och apputvecklingsföretaget Tapforce. – AI-arbetsbelastningar är GPU-tunga och oförutsägbara. Det bryter den gamla modellen att dimensionera virtuella maskiner en gång och sedan låta dem köras. Företag börjar ifrågasätta om de överhuvudtaget behöver full virtualisering, eller om lättare lager eller bare metal är mer meningsfullt för AI-drivna projekt, säger han. Medan traditionella VM-hypervisorer är CPU-centrerade och förutsätter en stadig efterfrågan, är AI minneskrävande, GPU-bundet och latenskänsligt, tillägger han. – Abstraktionslagren ökar kostnaderna och bromsar upp, så det uppstår stora problem när modellerna når verklig skala. Det här är en konstig ny värld för dem vars jobb är att planera för framtida användning. Utöver kostnadsfrågorna korsas virtualisering och AI-tekniker i behovet av kvalitetsdata, säger Sune Baastrup, cio på Danfoss, ett företag som tillverkar komponenter för uppvärmning, kylning och datacenter. Företaget har nyligen omvärderat sina virtualiseringstekniker med fokus på dataportabilitet och flexibilitet. – Vi ser virtualisering som mycket mer än det traditionella sättet att få ut mer av en fysisk hårdvarubox. Det handlar faktiskt om att förbereda sig för en framtid med mycket mer dynamiska användningsfall, där vi kommer att se att många arbetsbelastningar flyttas från centrala platser till mer decentraliserade platser, eller helt ut till kanten. När Danfoss omfamnar AI måste företagets virtualiserings- och datastrategier hänga med, säger Baastrup. – Om det finns en sak som du vet är viktigt för att få ut värde av AI, så är det tillgången till kvalitetsdata. Begränsande faktorer Samtidigt ser it-chefer flera hinder för att genomföra en förändring, enligt undersökningen. Mer än en fjärdedel av de tillfrågade säger att budgetbegränsningar begränsar deras förmåga att ompröva virtualiseringsstrategier, och nästan en fjärdedel nämner också teknisk komplexitet, migreringsrisker och kompetensbrister som betydande hinder. Organisationens beredskap är också ett potentiellt hinder, säger Danfoss Baastrup. En del av cio:ns jobb är att övertyga it-teamet om att de bör byta leverantör eller teknik, säger han. – Det varje cio måste komma fram till är: hur får jag min organisation redo att använda teknik som redan finns tillgänglig i dag och hur hittar jag en partner som kan ta dessa steg med mig när dessa banbrytande användningsfall för AI blir relevanta? Budget, kompetens och rädsla för förändring kan begränsa ansträngningarna att gå bort från virtualisering, säger Tapforces Balabanskyy. – Storskaliga förändringar är dyra och störande, även om de verkar vettiga på papperet. Teamen vet hur de ska använda det de har, och omskolning eller ersättning av den kunskapen medför en reell risk. Pris och stabilitet vinner fortfarande de flesta interna diskussionerna. Ta det lugnt Med flera hinder för att genomföra virtualiseringsförändringar rekommenderar HPE att it-cheferna tar ett väl avvägt tillvägagångssätt. Organisationer behöver inte flytta alla arbetsbelastningar till en ny leverantör på en gång, säger Tan från HPE. – Det finns en reflexmässig reaktion som säger: mina kostnader ökar och jag måste flytta så fort som möjligt. Men vi säger till våra kunder att detta är en möjlighet för dem att ompröva sin strategi och att de bör tänka igenom det noga. Vårt råd har faktiskt varit: ha inte bråttom. Cio:er bör också tänka holistiskt på hur nya virtualiseringslösningar passar in i deras övergripande it-miljö, säger Scott Steele, operativ chef på it-tjänsteleverantören Thrive. Virtualisering är en del av en större diskussion om it-transformation som bör fokusera på AI och andra framtida behov, säger han. – Det finns nya funktioner och nya leverantörer som kommer med antingen AI-funktioner eller ny infrastruktur som stöder det. Det är en period då du bör titta på hela din infrastruktur för att se till att du är redo för vart allt är på väg, inte var det har varit.