Så ska Frontier ge Open AI greppet om företagens agenter

Med sin nya Frontier-plattform, som lanserades tidigare denna månad, vill Open AI positionera sig som det bästa alternativet för hantering av AI-agenter i företag. Men för att lyckas måste företaget som levererade den populära Chat GPT 2022 visa att det kan hantera komplexiteten i storskaliga agentimplementeringar – och göra det bättre än andra teknikleverantörer med samma mål. Frontier är en ”end-to-end”-plattform som är utformad för att hjälpa ”företag att bygga, distribuera och hantera AI-agenter”, enligt Open AI. Den ansluter agenter till centrala affärssystem – såsom CRM, ERP och datalager – och centraliserar hur dessa agenter konfigureras, övervakas och styrs. Bland de första kunderna finns State Farm och Thermo Fisher Scientific. Eric Goodness, analytiker på Gartner, beskriver det som ett ”intelligenslager” eller ”operativsystem” för företags AI-agenter. – Det är en fullstack-strategi från OpenAI för att abstrahera bort mycket av komplexiteten i middleware och andra utmaningar, för att skapa breda generativa och agentiska AI-typer av lösninga, säger han. – Företag kämpar för att ta sig från prototyper och proof of concept och enkelstegsagenter till ett verkligt multiagent-flöde från början till slut, säger Tim Law, forskningsdirektör på IDC. Lanseringen av Frontier bådar gott för företag som vill arbeta med Open AI, säger han. Open AI har redan en närvaro i stora organisationer med en företagsvänlig version av Chat GPT, samt API:er och utvecklingsverktyg. Det har svängt mot företagen under de senaste åren, säger Goodness, och samarbetar med mjukvaruleverantörer och globala systemintegratörer för att sälja generativa AI-verktyg och tjänster till företagen. Men att expandera från modellleverantör till kontrollplan för agenter medför en rad nya förväntningar. I takt med att Frontier närmar sig kärnverksamhetssystemen kommer företagen sannolikt att granska Open AI:s långsiktiga företagsfokus noggrannare, liksom dess tekniska kapacitet. Trots Open AI:s tidiga framgångar har det funnits tvivel om hur engagerade de är i företagsstacken, säger Law, och expansionen till nya områden väcker frågor om företagets fokus. – Det har funnits en viss uppfattning att Open AI kanske distraherats av andra konsumentinriktade affärslanseringar, säger han och hänvisar till rapporter om att företaget utvecklar AI-hårdvara i samarbete med den tidigare Apple-designern Jony Ive. Han pekar också på engagemanget i storskaliga datacenterutbyggnader för att möta den växande efterfrågan på AI. Open AI har visserligen spjutspetsteknik och betydande organisatorisk kapacitet, men är fortfarande mindre etablerat i företagsmiljöer jämfört med långvariga aktörer. – Många av dessa applikationer och datahanteringssystem – särskilt från hyperscalers – har funnits i organisationer i åratal. De är en känd entitet, en känd storhet, säger han. – Open AI måste se till att det kan kommunicera och positionera sig som mer än bara en cool ny AI-funktion som växer exponentiellt när det gäller sin resonemangsförmåga. Med lanseringen av Frontier kommer Open AI att konkurrera med leverantörer av företagsprogramvara som också vill positionera sig som orkestreringslager för AI-agenter. Microsoft tillkännagav till exempel förra året sin Agent 365-plattform, som har vissa överlappande funktioner med Frontier, med fokus på agentstyrning och säkerhet, samt flera verktyg för att bygga agenter. Google, som har ägnat år åt att ta sig in på företagsmarknaden, säljer också olika produkter för att bygga och hantera agenter. Båda drar nytta av en tät integration med sina applikationspaket, säger Law. Få stora organisationer har ännu infört agenter i stor skala, men väletablerade leverantörer kan få ett försprång om företagen börjar investera mer. När företagsorganisationer utvärderar stora språkmodeller och agentplattformar är deras första val av leverantör hyperscalers, säger Law. Open AI har dragit nytta av sin förstegsfördel inom företagssektorn, men landskapet förändras snabbt. – 2025 hade många konkurrenter hunnit ikapp ganska snabbt, säger Law. – Jag skulle räkna Anthropic bland dem. De skapade en mycket väl definierad och strukturerad marknadsstrategi för företag. De vann en betydande marknadsandel inom företagssektorn tack vare sin konstitutionella AI och sitt fokus på anpassning och säkerhet. En annan utmaning för Open AI kommer att vara att visa ett långsiktigt engagemang för specifika branscher. Även om företaget har signalerat sina avsikter med initiativ som Open AI for Healthcare – som speglar en samordnad satsning på reglerade sektorer – kommer det att ta tid att vinna företagens förtroende. – En av de stora frågorna för Open AI och vissa andra är: hur fokuserade är ni på min verksamhet?, eftersom det är en viktig drivkraft för långsiktiga relationer i vertikala branscher, säger Law. Företag vill ha pålitligheten i ett långsiktigt partnerskap, tillägger han, bland annat garantier för att ny teknik kan integreras harmoniskt i en heterogen miljö som inkluderar äldre system och fungera bra i sandlådan med alla andra leverantörer. – Det är inte lätt att skapa en helt vertikal strategi över en natt, säger Law. Leverantörer som SAP, Oracle och Salesforce har tagit år på sig att bygga upp djupgående branschkompetens. För att utveckla den expertisen krävs domänspecialister, immateriella rättigheter och långvariga partnerskap med systemintegratörer. – Så det kommer att ta dem lite tid. Det kommer också att kräva fortsatt utveckling av tjänster och ekosystem som behövs för att stödja agenter i stor skala i komplexa miljöer. – Open AI är i grunden ett modell- och intelligensföretag – de är inte en global systemintegratör, säger Goodness. Skalning i företaget kommer att kräva ytterligare partnerskap med systemintegratörer och leverantörer av hanterade tjänster. – För att kunna skala upp i framtiden – precis som Anthropic och alla andra utmanare – kommer de att behöva ha en stabil, kanske certifierad, grupp av GSI:er och leverantörer av hanterade tjänster som hjälper deras kunder att skapa stabila, unika typer av lösningar. Och alla börjar just nu på steg ett i det avseendet, säger Goodness. I linje med detta planerar företaget enligt uppgift att utöka sina team av framskjutna ingenjörer – specialiserade konsulter som hjälper till att rulla ut dess tjänster till stora företagskunder. Det bör vara till hjälp när man försöker distribuera produkter som Frontier till toppkunder, i synnerhet, säger Goodness. Open AI har också meddelat en rad nyanställningar på ledningsnivå. – De har förstärkt ledningsgruppen, säger Law. Detta inkluderar en ny cto för applikationer som har ett mycket starkt företagsfokus. – Man kan se att det börjar genomsyra organisationen. Law pekar också på Open AI:s rekrytering av Anthropics ansvarige för AI-säkerhet och anpassning, vilket visar företagen att Open AI har ett ”lika stort fokus” i förhållande till sin konkurrent. Även om företaget har investerat betydligt i sitt säkerhets- och anpassningsarbete som en del av sin forskning, signalerar rekryteringen en förnyad betoning på säkerhet och säkerhetsberedskap. – Det är fortfarande en öppen fråga för många företag. Kan jag vara säker på att jag inte utökar min hotyta avsevärt genom att implementera multiagent- och end-to-end-arbetsflöden?’, säger Law. Andra nyanställningar inkluderar före detta Slack-vd och Salesforce-chef Denise Dresser, som har anställts som chief revenue officer, och Peter Steinberger, skaparen av Open Claw, som valde att ansluta sig till OpenAI istället för att bygga upp sin egen verksamhet. Vissa av dessa åtgärder har ”lugnat företagen”, säger Law. Open AI är naturligtvis inte ensamt om att behöva övertyga kunderna om att det kan tillhandahålla ett lager för hantering och distribution av agenter i stor skala. Den bredare marknaden är fortfarande under utveckling, och ingen leverantör kan hävda att man har uppnått en bred acceptans av agenter inom företagen. – Det är rena vilda västern just nu; alla står inför utmaningar, säger Goodness. Läs också: Open AI tar konsultjättar till hjälp i företagssatsning