AI-agenter populära för programmering – men inte för så mycket annat

AI-agenter blir allt vanligare i praktiken, men deras användning är fortfarande starkt koncentrerad till programmering. Det visar en ny analys som Anthropic gjort av miljontals interaktioner mellan människor och AI-agenter, där forskare har studerat hur verktyg som Claude Code och publika API-lösningar används i verkliga miljöer. Enligt rapporten står mjukvaruutveckling för nära hälften av all agentbaserad aktivitet. AI-agenter används framför allt för att skriva, köra och testa kod, och användare låter dem i allt större utsträckning arbeta självständigt under längre perioder. Bland de längsta sessionerna har den tid som agenten arbetar autonomt nästan fördubblats på tre månader. Från under 25 minuter till över 45 minuter. Samtidigt är användningen utanför programmering fortfarande begränsad. Forskarna ser visserligen tidiga exempel inom områden som vård, finans och cybersäkerhet, men dessa sker ännu i liten skala och handlar oftast om lågriskuppgifter som går att ångra eller korrigera. Forskarna menar att utvecklingen pekar mot en framtid där AI-agenter blir allt mer självständiga, men att bredare användning utanför programmering sannolikt kräver nya sätt att övervaka och styra samspelet mellan människa och AI.