Så förändras cio-rollen 2026

Allt förändras, från datapipelines och teknikplattformar till val av leverantörer och utbildning av anställda – till och med kärnverksamhetsprocesser – och cio:er befinner sig mitt i detta för att guida sina företag in i framtiden. År 2024 frågade tech-ledare sig själva om denna AI-grej ens fungerar och hur man gör det. Förra året var den stora frågan vilka användningsområden som var bäst för den nya tekniken. I år kommer det att handla om att skala upp och börja använda AI för att fundamentalt förändra hur anställda, affärsenheter eller till och med hela företag faktiskt fungerar. Oavsett vad man tidigare ansåg om it är det nu en drivkraft för omstrukturering. Här är sju sätt på vilka cio-rollen kommer att förändras under de kommande 12 månaderna. Nog med experiment Cio-rollen kommer att förändras till det bättre 2026, säger Eric Johnson, cio på incidenthanteringsföretaget Pager Duty, som ser stora affärsmässiga fördelar och möjligheter i AI. – Det är som att ha en gruva med mycket värdefulla mineraler och guld, men man är inte helt säker på hur man ska utvinna dem och få ut fullt värde av dem, säger han. Nu ombeds han och hans kollegor att göra just det: gå från experiment till utvinning. – Vi ombeds att ta allt vi har lärt oss under de senaste åren och hitta meningsfullt värde med AI, säger han. Det som gör detta extra utmanande är att förändringstakten är så mycket snabbare nu än tidigare. – Det som generativ AI var för 12 månader sedan är helt annorlunda än vad det är i dag, säger han. – Och affärsfolket som ser denna transformation börjar höra om användningsfall som de aldrig hört talas om för några månader sedan. Från it-chef till affärsstrateg Den traditionella rollen för ett företags it-avdelning har varit att tillhandahålla teknisk support till andra affärsenheter. – Du berättar för mig vilka krav du har, så bygger jag det du behöver, säger Marcus Murph, partner och chef för teknikkonsulting på KPMG i USA. Men rollen håller på att förändras från att vara en ordermottagare på backoffice till en fullvärdig affärspartner som arbetar tillsammans med företagsledare för att utnyttja innovation. – Min instinkt säger mig att vi under åtminstone det kommande decenniet kommer att se så drastiska förändringar inom tekniken att de inte kommer att återgå till backoffice, säger han. – Vi befinner oss förmodligen i den snabbaste hypercykeln av förändring sedan internet eller mobiltelefonerna, men nästan säkert mer än så. Förändringshantering När AI förändrar hur människor utför sitt arbete förväntas cio:er ta ett steg framåt och hjälpa till att leda arbetet. – Många av samtalen handlar om att implementera AI-lösningar, hur man får lösningarna att fungera och hur de tillför värde, säger Ryan Downing, vice vd och cio för företagslösningar på Principal Financial Group. – Men verkligheten är att med den omvandling som AI för närvarande medför på arbetsplatsen sker en grundläggande förändring i hur alla kommer att arbeta. Denna omvandling kommer att utmana alla, säger han, när det gäller roller, mervärdet av det som har gjorts i åratal och expertis. – Den teknik som vi börjar införa på arbetsplatsen formar verkligen framtidens arbete, och vi måste vara förändringsagenter bortom tekniken, säger han. Den förändringshanteringen börjar inom it-organisationen själv, tillägger Matt Kropp, senior partner och cto på Boston Consulting Group. – Det finns ett stort fokus på AI för mjukvaruutveckling eftersom det kanske är det mest avancerade och verktygen har funnits ett tag. Det finns en mycket tydlig effekt av att använda AI-agenter för mjukvaruutvecklare. De lärdomar som cio:er drar av att hantera denna omvandling kan också tillämpas i andra affärsenheter, säger han. – Det vi ser hända med AI för mjukvaruutveckling är en varningssignal, tillägger han. Och det är en möjlighet att säkerställa att företaget får de produktivitetsvinster det eftersträvar, men också att skapa förändringshanteringssystem som kan användas i andra delar av företaget. Och det börjar med cio:n. – Du vill att organisationens ledning säger att de förväntar sig att alla använder AI eftersom de själva använder det och kan visa hur de använder det i sitt arbete, säger han. Ledare måste föregå med gott exempel och visa att användning av AI är tillåtet, accepterat och förväntat. Cio:er och andra chefer kan använda AI för att skapa första utkast till memon, organisera mötesanteckningar och hjälpa dem att tänka igenom strategier. Alla större teknikinitiativ kommer att innefatta en förändringshanteringskomponent, men få tekniker har haft en så dramatisk inverkan på arbetet som AI har och förväntas få. Att implementera AI i stor skala i ett företag är dock en mycket kontroversiell fråga, säger Ari Lightman, professor vid Carnegie Mellon University. Företag har ägnat mycket tid åt att förstå kundupplevelsen, säger han, men få fokuserar på medarbetarupplevelsen. – När man inför AI-system i hela företaget kommer det att finnas personer som är positiva och intresserade, och personer som bara vill sabotera det, säger han. Om man inte tar itu med de problem som medarbetarna har kan AI-projekten avstanna. Rensa upp i data När AI-projekten växer kommer även deras datakrav att öka. Istället för begränsade, kuraterade datamängder kommer företagen att behöva modernisera sina datastackar, om de inte redan har gjort det, och göra data tillgängliga för AI-system samtidigt som de säkerställer säkerhet och efterlevnad. – Vi funderar på datagrunder och ser till att vi har infrastrukturen på plats så att AI är något vi kan utnyttja och få värde av, säger Aaron Rucker, chef för data på Warner Music. Säkerhetsaspekten är särskilt viktig eftersom AI-agenter får förmågan att självständigt söka efter och fråga datakällor. Detta var mycket mindre bekymmersamt med små pilotprojekt eller RAG-inbäddning, där utvecklare noggrant kuraterade de data som användes för att förstärka AI-prompter. Och före generativ AI var det datavetare, analytiker och dataingenjörer som hade tillgång till data, vilket gav ett lager av mänsklig kontroll som kan minska eller helt försvinna i agenternas era. Det innebär att kontrollerna måste flyttas närmare själva datan. – Med AI vill man ibland gå snabbt fram, men man vill ändå se till att man konfigurerar datakällor med rätt behörigheter så att ingen bara kan skriva in en chattbot och få tillgång till alla familjens juveler, säger Rucker. Bygga eller köpa I år kommer besluten om att bygga eller köpa AI att få dramatiskt större konsekvenser än tidigare. I många fall kan leverantörer bygga AI-system bättre, snabbare och billigare än ett företag kan göra det själv. Och om ett bättre alternativ dyker upp är det mycket enklare att byta än när man har byggt något internt från grunden. Å andra sidan representerar vissa affärsprocesser kärnvärden och konkurrensfördelar, säger Rucker. – HR är inte en konkurrensfördel för oss eftersom Workday kommer att ha bättre förutsättningar att bygga något som är kompatibelt, säger han. – Det vore inte meningsfullt för oss att bygga det. Men det finns områden där Warner Music kan få en strategisk fördel, säger han, och det kommer att vara viktigt att ta reda på vad denna fördel kommer att vara när det gäller AI. – Vi bör inte använda AI för AI:s skull. Vi bör koppla det till något affärsvärde som en återspegling av vår företagsstrategi, säger Rucker. Om ett företag använder externa leverantörer för viktiga affärsprocesser finns det en risk att leverantören kommer att förstå branschen bättre än de befintliga aktörerna. Digitalisering av en affärsprocess skapar beteendekapital, nätverkskapital och kognitivt kapital, säger John Sviokla, executive fellow vid Harvard Business School och medgrundare av GAI Insights. Det frigör något som tidigare fanns exklusivt i medarbetarnas huvuden. Företag har redan bytt bort sitt beteendekapital till Google och Facebook, och sitt nätverkskapital till Facebook och LinkedIn. – Att byta bort sitt kognitiva kapital mot prisvärd inferens eller prisvärd tillgång till teknik är en mycket dålig idé, säger Sviokla. Även om AI-företaget eller hyperscalern för närvarande inte är verksamt inom en viss bransch, ger detta dem ett startpaket för att förstå den verksamheten. – När de ser en enorm möjlighet kan de satsa miljarder dollar på den, säger han. Val av plattform När AI går från engångs-POC:er och pilotprojekt till storskaliga implementationer måste företagen ta ställning till valet av AI-plattform eller plattformar. – Med tanke på att saker och ting förändras så snabbt vet vi fortfarande inte vilka som kommer att vara ledande på lång sikt, säger Downing från Principal. – Vi kommer att börja göra några meningsfulla satsningar, men jag tror inte att branschen är i ett läge där vi kan välja en och säga att det blir den. Nyckeln är att välja plattformar som har förmåga att skalas, men som är frikopplade, säger han, så att företagen kan ställa om snabbt, men ändå få affärsvärde. – Just nu prioriterar jag flexibilitet, säger han. Bret Greenstein, AI-chef på managementkonsultföretaget West Monroe Partners, rekommenderar cio:er att identifiera vilka aspekter av AI som är stabila och vilka som förändras snabbt, och att välja plattformar utifrån detta. – Håll din AI nära molnet, eftersom molnet kommer att vara stabilt, säger han. – Men AI-agentramverken kommer att förändras inom sex månader, så bygg för att vara agnostisk så att du kan integrera med alla agentramverk. Progressiva cio:er bygger morgondagens företagsinfrastruktur och måste vara eftertänksamma och övervägda, tillägger han, särskilt när det gäller att bygga styrningsmodeller. Intäktsgenerering AI är på väg att förändra affärsmodellerna i alla branscher i stor utsträckning. Detta är ett hot för många företag, men också en möjlighet för andra. Genom att hjälpa till att skapa nya AI-drivna produkter och tjänster kan cio:er göra it till en intäktsgenerator istället för bara en kostnadsplats. – Du kommer att se att de flesta it-organisationer direkt bygger tekniska produkter som skapar värde på marknaden och förändrar hur du tillverkar, tillhandahåller tjänster och säljer en produkt i en butik, säger Murph på KPMG. Det gör att it kommer mycket närmare kunden än tidigare, vilket höjer dess profil och betydelse i organisationen, säger han. – Tidigare var it en nivå bort från kunden. De möjliggjorde tekniken för att hjälpa affärsfunktioner att sälja produkter och tjänster. Nu med AI bygger cio:er och it produkterna, eftersom allt möjliggörs av teknik. De går från att vara tjänsteorienterade till produktorienterade. En cio som redan gör detta är Amith Nair på Vituity, ett amerikanskt läkarföretag som betjänar 13,8 miljoner patienter. – Vi bygger produkter internt och levererar dem tillbaka till sjukhussystemet och till externa kunder, säger han. Till exempel spenderar läkare flera timmar om dagen på att transkribera samtal med patienter, vilket är något som AI kan hjälpa till med. – När en patient kommer in kan de bara ha ett samtal. I stället för att titta på datorn och skriva, tittar de på och lyssnar på patienten. Sedan utvecklas alla deras journaler, medicinska beslutsprocesser och utskrivningssammanfattningar med hjälp av en multiagent-AI-plattform. Verktyget utvecklades internt, skräddarsytt på Microsoft Azure-plattformen, och är nu ett självständigt startup-företag. – Vi har blivit en intäktskälla, säger Nair.